Análisis estadístico de variables ambientales.
En esta tarea se ha determinado la mejor técnica de clasificación para generar los forzamientos para cada caso de estudio a partir de una serie de 40 años de caudales fluviales y niveles mareales, se ha simulado cada caso de estudio con Delft3D y se han determinado los patrones de flujo en el estuario de Suances a partir del número de Richardson.
Para ello, se han analizado las clasificaciones de los forzamientos (series temporales independientes de 15 días de caudal fluvial y nivel de marea) obtenidas mediante las técnicas K-medias, Máxima Disimilitud, Hipercubos y Mapas auto-organizativos. El resultado de dichas clasificaciones indica que el algoritmo más adecuado es el método de clasificación de K-Medias puesto que presenta un menor error de cuantización (Figura 11).
En esta tarea se ha determinado la mejor técnica de clasificación para generar los forzamientos para cada caso de estudio a partir de una serie de 40 años de caudales fluviales y niveles mareales, se ha simulado cada caso de estudio con Delft3D y se han determinado los patrones de flujo en el estuario de Suances a partir del número de Richardson.
Para ello, se han analizado las clasificaciones de los forzamientos (series temporales independientes de 15 días de caudal fluvial y nivel de marea) obtenidas mediante las técnicas K-medias, Máxima Disimilitud, Hipercubos y Mapas auto-organizativos. El resultado de dichas clasificaciones indica que el algoritmo más adecuado es el método de clasificación de K-Medias puesto que presenta un menor error de cuantización (Figura 12).
A partir de los resultados se determinó que la solución óptima debe establecer un compromiso entre calidad del resultado y coste computacional, siendo ésta, 6 casos de marea y 13 casos de río (Figuras 13 y 14).
A continuación, se ejecutaron los 78 casos de estudio de 15 días (6×13) en Delft3D para obtener una base de datos hidrodinámica que explica 40 años de cambios en el estuario y, de esta forma, poder obtener el patrón de flujo. Para ello, se ha calculado el número de Richardson Layer (RiL) ya que este número adimensional relaciona las fuerza de flotabilidad con las fuerzas de inercia, aglutinando en una misma expresión las variables hidrodinámicas más importantes como son el nivel (h), la densidad (ρ) y la velocidad de la corriente (u). A partir del cálculo de la evolución temporal y espacial del RiL en cada caso de estudio, se han clasificado los patrones de flujo del estuario (mezcla completa, parcialmente estratificado y estratificado) en cada instante de tiempo (Figuras 15 y 16).
Posteriormente, la integración de los valores de RiL en cada caso ha proporcionado la ocurrencia de cada patrón para cada caso (Figuras 17 a 19).
Finalmente, con la integración de todos los casos se ha obtenido los patrones generales de flujo en el estuario de Suances (Figura 20) así como su ocurrencia (Figura 21).
